《界面设计》，第3版

第 12 章 银幕内外 屏幕内外

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在前几章中，我们探讨了如何为网络、软件和移动设备设计基于屏幕的界面。 这些模式和最佳实践涵盖了面向用户的数字产品设计领域，其特点是基于屏幕的体验，用户可以点击和敲击屏幕。然而，在幕后，为这些界面和体验提供动力的复杂系统正在发生变化，这些变化越来越多地体现在用户与系统的交互方式以及系统与用户的交互方式（或无需交互）上。

大多数用户可见的系统都涉及用户向系统提供信息或事务，以及向用户显示结果的界面。这些系统使用的模式因系统的预期用途而异。

以社交媒体为导向的体验，如 YouTube、Facebook 或 Twitter，都遵循类似的模式，因为它们的核心 ，需要做的事情都非常相似。在最基本的层面上，交互涉及用户向系统发布内容，其他人可以查看并发表评论。内容的所有者可以编辑内容、删除内容或修改谁可以查看内容。其他用户可以喜欢或与他人分享该内容，甚至可以告诉系统该内容是否具有攻击性或他们是否选择不看该内容。这样，虽然系统是根据一套复杂的算法来调解和显示内容的，但从用户的角度来看，交互是相当直接的。

同样，《纽约时报》（New York Times）、《大西洋月刊》（The Atlantic）或您当地的在线报纸等新闻网站从系统角度来看也遵循类似的模式。在幕后有一个内容管理系统，记者、编辑和摄影师利用该系统将内容输入系统，并在向公众发布之前对其进行审核。用户可以查看文章、分享文章，在某些系统中还可以发布和编辑评论。

电子商务网站也可以分成一个简单的模式。在幕后有一个系统，员工在该系统中输入照片和描述，以及某一特定商品的所有可用选项；还有一个系统记录着公司有多少这些商品，以及在哪里可以找到这些商品。用户可以按类别或系列查看商品，并最终导航到商品详情屏幕，在那里他们可以选择特定尺寸和数量的商品，将其添加到购物车，并进行购买。

这些都是我们在网络和移动应用程序中随处可见的模式。但随着技术能够处理更复杂的操作，输入和输出的复杂性也同样增加。在幕后，算法（数据计算规则集）为显示给用户的信息和内容提供动力。这些算法随着机器学习的发展而变得更加复杂：机器学习是人工智能的一个子集，系统通过寻找模式来推断数据的识别和分类。

泛在计算（也称为物联网或工业互联网）是指在物体或空间中嵌入与互联网连接的硬件（如传感器）的能力，这些硬件可以读取环境信息并将这些信息传递回来。这些系统可能非常复杂，而且大多数情况下人们完全看不到。

这些复杂系统与用户的 "界面 "与我们在本书中重点讨论的基于屏幕的交互方式不同。随着交互变得更加自动化和无形化，用户甚至不需要键盘--交互将变得更加简单，因为用户可以确认和批准系统代表用户采取的行动。未来，这类交互将越来越普遍。

成分：智能系统

技术世界 的基础设施正在发生巨大变化。系统正在从用户主动输入数据转向 "读取 "活动和位置以确定这些间接输入的意义的系统。

联网设备

联网设备是指那些与互联网相连的设备。您的智能手机、电视、汽车、恒温器、灯泡，甚至狗的食盆都可以通过互联网连接和监控。

预期系统

预测系统是一种能悄无声息地 观察用户正在做什么，并为用户提供数据、建议甚至主动下订单的系统。例如，联网冰箱可以知道冰箱里有哪些食物，并在牛奶供应不足时重新订购。

辅助系统

辅助系统可以通过技术增强和提高用户的人类能力。

自然用户界面

自然用户 界面是指使用动作、手势、触摸或其他触觉和感觉方式提供输入和输出的 ...