September 2024
Intermediate to advanced
488 pages
15h 59m
Spanish
Overview
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
Toda aplicación empresarial crea datos, ya consistan en mensajes de registro, métricas, actividad de los usuarios o mensajes salientes. Mover todos estos datos es tan importante como los propios datos. Con esta edición actualizada, los arquitectos de aplicaciones, desarrolladores e ingenieros de producción nuevos en la plataforma de streaming Kafka aprenderán a manejar los datos en movimiento. Los capítulos adicionales cubren la API AdminClient de Kafka, las transacciones, las nuevas funciones de seguridad y los cambios en las herramientas.
Los ingenieros de Confluent y LinkedIn responsables del desarrollo de Kafka explican cómo desplegar clústeres Kafka de producción, escribir microservicios fiables basados en eventos y construir aplicaciones de procesamiento de flujo escalables con esta plataforma. A través de ejemplos detallados, aprenderás los principios de diseño de Kafka, las garantías de fiabilidad, las API clave y los detalles de arquitectura, incluido el protocolo de replicación, el controlador y la capa de almacenamiento.
Examinarás:
- Las mejores prácticas para desplegar y configurar Kafka
- Productores y consumidores de Kafka para escribir y leer mensajes
- Patrones y requisitos de casos de uso para garantizar una entrega de datos fiable
- Mejores prácticas para crear canalizaciones de datos y aplicaciones con Kafka
- Cómo realizar tareas de supervisión, ajuste y mantenimiento con Kafka en producción
- Las métricas más críticas entre las mediciones operativas de Kafka
- Las capacidades de entrega de Kafka para los sistemas de procesamiento de flujos
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