Kapitel 1. Eine kurze Einführung in Edge AI
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
Willkommen an Bord! In diesem Kapitel werden wir eine umfassende Tour durch die Welt der Kanten-KI unternehmen. Wir definieren die wichtigsten Begriffe, erfahren, was "Kanten-KI" von anderer KI unterscheidet, und erkunden einige der wichtigsten Anwendungsfälle. Unser Ziel in diesem Kapitel ist es, diese beiden wichtigen Fragen zu beantworten:
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Was ist eigentlich Kanten-KI?
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Warum sollte ich es jemals brauchen?
Definieren von Schlüsselbegriffen
Jeder Technologiebereich hat seine eigene Taxonomie von Buzzwords, und Edge AI ist da nicht anders. Tatsächlich ist der Begriff Edge AI eine Verschmelzung zweier Buzzwords, die zu einem mächtigen Begriff verschmolzen wurden. Man hört ihn oft zusammen mit seinen Geschwistern, dem eingebetteten maschinellen Lernen und TinyML.
Bevor wir weitermachen, sollten wir einige Zeit damit verbringen, diese Begriffe zu definieren und zu verstehen, was sie bedeuten. Da wir es mit zusammengesetzten Schlagwörtern zu tun haben, sollten wir uns zuerst mit den grundlegendsten Teilen beschäftigen.
Eingebettet
Was ist "eingebettet"? Je nach deinem Hintergrund ist dies vielleicht der bekannteste aller Begriffe, die wir zu beschreiben versuchen. Eingebettete Systeme sind die Computer, die die Elektronik aller möglichen Geräte steuern, vom Bluetooth-Kopfhörer bis zum Motorsteuergerät ...