September 2025
Intermediate to advanced
320 pages
7h 41m
German
In diesem Kapitel tauchen wir in die faszinierende Welt moderner KI ein. Du wirst künstliche neuronale Netze kennenlernen – die sogenannten »Modelle« –, die in vielerlei Hinsicht den Neuronen im menschlichen Gehirn ähneln. Wir beleuchten die wesentlichen Bausteine wie Gewichte, Aktivierungsfunktionen und Verlustfunktionen und du erfährst, wie das Training eines Modells mithilfe des Gradientenabstiegs verläuft. Gleichzeitig erhältst du einen praktischen Einblick in die Arbeit mit Arrays – Datenstrukturen, die viele Zahlen speichern und eine zentrale Rolle bei der Programmierung neuronaler Netze spielen. Dabei nutzt du die Python-Bibliothek NumPy, die speziell für die effiziente ...
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