Kubeflow pour l'apprentissage automatique
by Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky, Richard Liu, Ilan Filonenko
Avant-propos
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Au fil des ans, il arrive que des gens me demandent quelles sont les compétences les plus demandées dans la tech. Il y a dix ans, je leur dirais d'étudier l'apprentissage automatique, qui peut mettre à l'échelle la prise de décision automatisée d'une manière auparavant impossible. Cependant, de nos jours, j'ai une réponse différente : l'ingénierie de l'apprentissage automatique.
Il y a encore quelques années, si tu connaissais l'apprentissage automatique et que tu commençais à travailler dans une organisation, tu serais probablement la seule personne à posséder cet ensemble de compétences, ce qui te permettrait d'avoir un impact considérable. Cependant, un effet secondaire de la prolifération de livres, de tutoriels, de cours en ligne et de camps d'entraînement (dont certains que j'ai moi-même écrits) enseignant à toute une génération de technologues les compétences requises est qu'aujourd'hui, l'apprentissage automatique est utilisé dans des dizaines de milliers d'entreprises et d'organisations.
De nos jours, un scénario plus probable est que, en entrant dans ton nouveau travail, tu trouves une organisation qui utilise l'apprentissage automatique localement mais qui est incapable de le déployer en production ou qui est capable de déployer des modèles mais qui est incapable de les gérer efficacement. Dans ce cadre, la compétence la plus ...
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