December 2019
Intermediate to advanced
200 pages
3h 39m
French
Dans Kubernetes, le mécanisme d’adaptation aux variations de la charge de traitement (échelonnage ou scaling) prend un sens différent selon l’utilisateur. Deux approches sont à distinguer :
• Scaling de niveau cluster, ou de niveau infrastructure. Il s’agit du processus automatisé d’ajout et de suppression de nœuds de travail en fonction du taux d’utilisation réel du cluster.
• Scaling de niveau applicatif, ou de niveau pod. Désigne le processus automatisé de modification des caractéristiques d’un pod en fonction de différentes métriques. Il peut s’agir de signaux à bas niveau tels que le taux d’utilisation du processeur ou de plus haut niveau, comme le nombre de requêtes HTTP servies par seconde pour ...