Kubernetes 클러스터를 구축하는 것은 별개의 문제입니다. 클러스터가 계속 작동하는지 확인하는 것은 또 다른 문제입니다. Kubernetes 관리자는 클러스터가 계속 작동하는지 확인하는 문제에 지속적으로 직면하게 됩니다. 따라서 문제의 근본 원인을 파악하고 이를 해결하기 위한 전략을 마련할 수 있도록 문제 해결 기술이 예리해야 합니다.
시험에서 다루는 모든 영역 중 '문제 해결' 영역은 전체 점수에서 가장 높은 비중을 차지하므로 장애 시나리오를 이해하고 문제를 해결하는 방법을 익히는 것이 중요합니다. 이 장에서는 다양한 별자리에서 애플리케이션을 모니터링하고 문제를 해결하는 방법을 다룹니다. 또한 잘못된 구성이나 오류 조건으로 인해 클러스터 구성 요소에 발생할 수 있는 장애에 대해서도 설명합니다.
이 장에서는 개략적으로 다음 개념을 다룹니다:
로깅 옵션 평가
애플리케이션 모니터링
컨테이너 로그에 액세스하기
애플리케이션 장애 문제 해결
클러스터 장애 문제 해결
클러스터 및 노드 로깅 평가
실제 Kubernetes 클러스터는 수백 또는 수천 개의 파드를 관리합니다. 모든 파드에는 프로세스를 실행하는 컨테이너가 하나 이상 있습니다. 각 프로세스는 표준 출력 또는 표준 오류 스트림에 로그 출력을 생성할 수 있습니다. 애플리케이션 오류의 근본 원인을 능숙하게 파악하려면 로그 출력을 캡처하는 것이 필수적입니다. 또한 클러스터 구성 요소는 진단 목적으로 로그를 생성합니다.
보시다시피, Kubernetes의 로깅 메커니즘은 오류를 추적하고 클러스터 구성 요소와 애플리케이션을 모니터링하는 데 매우 중요합니다. 클러스터 또는 노드 수준에서 로깅하도록 Kubernetes를 구성할 수 있습니다. 구현 접근 방식과 잠재적인 장단점은 서로 다를 수 있습니다.
클러스터 로깅
Kubernetes는 클러스터 수준 로깅을 위한 기본 솔루션을 제공하지 않지만 다음 세 가지 옵션 중에서 선택하여 요구 사항을 충족할 수 있습니다:
각 클러스터 노드에서 실행되는 노드 수준 로깅 에이전트 인스턴스화하기
애플리케이션 로그 처리를 담당하는 사이드카 컨테이너 구성하기
애플리케이션 로직에서 로깅 백엔드로 직접 로그 푸시하기
다음 논의에서는 각 접근 방식의 장점과 단점에 대해 설명합니다. 자세한 논의는 Kubernetes 문서를 참조하세요.
노드 로깅 에이전트 사용
로깅 에이전트는 로그를 백엔드에 게시하는 전용 도구입니다. 백엔드는 클러스터 외부의 외부 로깅 서비스일 수 있습니다. 그림 7-1은 로깅 아키텍처를 시각화한 것입니다.
그림 7-1. 에이전트를 사용한 클러스터 수준 로깅
이 접근 방식의 장점은 애플리케이션이 ...
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