November 2024
Intermediate to advanced
286 pages
9h 28m
French
Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Les connaissances basées sur les données sont un avantage concurrentiel clé pour tout secteur d'activité aujourd'hui, mais dériver des connaissances à partir de données brutes peut encore prendre des jours ou des semaines. La plupart des organisations ne peuvent pas faire évoluer les équipes de science des données assez rapidement pour suivre les quantités croissantes de données à transformer. Quelle est la solution ? Des données en libre-service.
Grâce à ce livre pratique, les ingénieurs de données, les scientifiques de données et les responsables d'équipe apprendront à construire une plateforme de science des données en libre-service qui aide n'importe qui dans ton organisation à extraire des informations à partir des données. Sandeep Uttamchandani propose un tableau de bord pour suivre et traiter les goulets d'étranglement qui ralentissent le temps d'accès à la connaissance à travers la découverte, la transformation, le traitement et la production des données. Ce livre comble le fossé entre les scientifiques des données embouteillés par les réalités de l'ingénierie et les ingénieurs des données peu clairs sur les moyens de faire fonctionner le libre-service.
- Construire un portail en libre-service pour prendre en charge la découverte, la qualité, le lignage et la gouvernance des données.
- Choisir la meilleure approche pour chaque capacité de libre-service en utilisant les technologies cloud open source.
- Adapter le libre-service aux personnes, aux processus et à la maturité technologique de ta plateforme de données.
- Mettre en œuvre des capacités pour démocratiser les données et réduire le temps d'accès à la connaissance.
- Faire évoluer ton portail en libre-service pour qu'il prenne en charge un grand nombre d'utilisateurs au sein de ton organisation.
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