November 2024
Intermediate to advanced
286 pages
9h 28m
French
Content preview from La feuille de route des données en libre-service
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Chapitre 2. Service de catalogue de métadonnées
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Supposons qu'un utilisateur de données cherche à développer un tableau de bord des revenus. En discutant avec des analystes de données et des scientifiques, l'utilisateur tombe sur un ensemble de données contenant des détails relatifs aux enregistrements de facturation des clients. Dans cet ensemble de données, il tombe sur un attribut appelé "taux de facturation". Quelle est la signification de cet attribut ? Est-il la source de vérité ou provient-il d'un autre ensemble de données ? D'autres questions se posent, telles que : quel est le schéma des données ? Qui les gère ? Comment ont-elles été transformées ? Quelle est la fiabilité de la qualité des données ? Quand ont-elles été actualisées ? et ainsi de suite. Les données ne manquent pas au sein de l'entreprise, mais les consommer pour résoudre des problèmes commerciaux est un défi majeur aujourd'hui. En effet, la construction d'insights sous forme de tableaux de bord et de modèles ML nécessite une compréhension claire des propriétés des données (appelées métadonnées). En l'absence de métadonnées complètes, on peut faire des hypothèses inexactes sur la signification des données et sur leur qualité, ce qui conduit à des aperçus incorrects.
Obtenir des métadonnées fiables est un point douloureux pour les utilisateurs de données. Avant l'ère du big data, ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.