December 2025
Intermediate to advanced
47 pages
1h 23m
French
Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Les organisations veulent bénéficier des avantages de l'IA, mais elles ne peuvent pas se permettre d'échanger la vélocité contre le risque. Même si les développeurs adoptent rapidement les assistants de codage, la plupart des entreprises n'ont toujours pas de visibilité sur la qualité, la sécurité ou les implications qui en découlent. À quoi devrait donc ressembler la sécurité dans un monde natif de l'IA ?
S'appuyant sur des analyses du monde réel et des enquêtes auprès des développeurs, ce rapport quantifie la façon dont l'IA modifie la sécurité des logiciels - et comment les entreprises avant-gardistes peuvent prendre de l'avance sur la courbe. Que tu évalues les risques, que tu mettes en place des garde-fous ou que tu implantes l'IA à l'échelle de l'entreprise, tu comprendras mieux, grâce aux données, pourquoi la sécurité doit se déplacer vers la gauche (dans le flux de travail des développeurs), puis tu découvriras une nouvelle approche, AI Dev Trust, qui peut t'aider à proposer un développement assisté par l'IA rapide, évolutif et sécurisé, sans ralentir tes équipes.
- Comprendre les risques de sécurité propres au codage génératif de l'IA.
- Explorer l'approche AI Dev Trust et découvrir pourquoi elle est importante aujourd'hui.
- Apprendre les exigences en matière d'analyse et de remédiation en temps réel du code généré par l'IA.
- Identifier les principales faiblesses de ton programme AppSec actuel en ce qui concerne les outils d'IA.
- Évaluer les solutions pour sécuriser le code généré par l'IA dans les IDE, les PR et les dépôts.
- Élaborer des politiques interfonctionnelles qui permettent aux développeurs de disposer d'une IA sûre.
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