Chapitre 1. Sécuriser la révolution du développement alimentée par l'IA
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
L'utilisation de l'intelligence artificielle dans le développement de logiciels ne se limite plus à améliorer la productivité des développeurs ; elle permet désormais d'écrire, de maintenir et d'exécuter activement des logiciels. Cette révolution dans la façon dont les applications sont construites est sur le point d'offrir une vitesse et une efficacité remarquables, mais elle introduit également des défis en matière de sécurité que les pratiques existantes en matière de sécurité des applications (AppSec) ne sont peut-être pas prêtes à gérer. À mesure que l'IA générative et les systèmes agentifs s'intègrent dans le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), les stratégies de sécurité devront s'adapter aux nouveaux risques.
Dans ce rapport, on va explorer les défis de sécurité qui apparaissent avec l'utilisation croissante des assistants de codage IA, des services agents et des workflows autonomes dans le développement logiciel. On va se concentrer sur la sécurité des logiciels créés par l'IA et dont elle fait de plus en plus partie, plutôt que sur la question tout aussi épineuse de la sécurité des modèles IA eux-mêmes (qui mérite un rapport à part entière).
En nous appuyant sur la télémétrie des plateformes, des enquêtes auprès des développeurs et des données réelles issues ...
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