Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
Nei capitoli precedenti abbiamo visto un sacco di domande su come la tua azienda gestisce i dati distribuiti. Come fai a raccogliere questi dati per renderli accessibili a tutti i tuoi dipendenti in un unico formato e in un unico posto? Come fai a gestire i dati per assicurarti che siano precisi e allo stesso tempo sicuri? Come fai a creare dati accessibili centralizzati mantenendo la granularità e i dettagli necessari per i report specifici del settore?
Queste domande mettono alla prova i moderni metodi aziendali di gestione dei dati e per affrontarle sono stati sviluppati due approcci: Data Fabric e Data Mesh. Tuttavia, come vedremo, essi affrontano il problema in modi diversi. Questo capitolo approfondisce entrambe le soluzioni e rivela come la gestione logica dei dati sia alla base di entrambe.
Cos'è un Data Mesh?
Un Data Mesh è un mix di pratiche tecniche e aziendali che consentono ai domini all'interno di un'azienda di gestire e mantenere i propri dati (vedi Figura 3-1). Questo approccio permette loro di soddisfare le proprie esigenze di reporting senza dover forzare i dati in una struttura centralizzata e governata. Mentre alcuni aspetti dei dati sono controllati centralmente attraverso la gestione federata dei dati, il resto viene lasciato al dominio di dati specifico per la manutenzione.
Figura ...
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