Chapitre 10. Tirer les leçons de l'histoire future
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
La fonction de la science-fiction n'est pas toujours de prédire l'avenir mais parfois de le prévenir.
Frank Herbert, auteur de Dune
Bien que l'IA ne soit pas un domaine nouveau, elle a récemment progressé au point que les innovations d'aujourd'hui se heurtent souvent à la science-fiction d'hier. Dans les chapitres précédents de ce livre, nous avons passé en revue de nombreuses études de cas réels de failles de sécurité et d'incidents liés aux LLMs. Cependant, comment peux-tu garder une longueur d'avance lorsque tu travailles dans un domaine qui évolue si rapidement ? L'une des solutions est de voir ce que nous pouvons apprendre des scénarios qui ne se sont pas encore produits. Et, avec un peu de chance, si nous faisons notre travail, ces scénarios ne se produiront peut-être jamais.
Dans ce chapitre, nous allons évaluer deux histoires célèbres (toutes deux racontées dans des films de science-fiction à succès) où des IA de type LLM ont vu leurs failles de sécurité exploitées par des méchants ou des héros. Les histoires sont fictives, mais les types de vulnérabilités sont bien réels. Nous résumerons ces histoires, puis nous passerons en revue les événements qui ont conduit à ces crises de sécurité. Pour nous aider à nous ancrer, nous le ferons à travers le prisme du Top 10 de l'OWASP pour les applications ...
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