Les grands modèles linguistiques : Les parties difficiles (French Edition)
by Thársis T. P. Souza, Jonathan K. Regenstein
Overview
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Les grands modèles de langage (LLMs) ont transformé le traitement du langage naturel, mais leur déploiement dans les applications introduit de nombreux défis techniques. Large Language Models : The Hard Parts propose un examen clair et pratique des limites auxquelles les développeurs et les ingénieurs en IA sont confrontés lorsqu'ils créent des applications basées sur les LLM. En mettant l'accent sur les pièges de la mise en œuvre (et pas seulement sur les capacités), ce livre propose des stratégies exploitables soutenues par un code Python reproductible et des outils open source.
Les lecteurs apprendront à naviguer entre les principaux obstacles de l'évaluation des applications, de la gestion des entrées, des tests et de la sécurité. Conçu pour les constructeurs et les chefs de produits techniques, ce guide met l'accent sur les solutions pratiques aux problèmes du monde réel et favorise une compréhension fondée des contraintes et des compromis de la LLM.
- Concevoir des stratégies de test et d'évaluation pour les systèmes non déterministes
- Gérer le contexte, le RAG et la récupération du contexte long
- Traiter l'incohérence des résultats et le manque de fiabilité structurelle
- Mettre en œuvre des cadres de sécurité et de modération du contenu
- Explorer les défis de l'alignement et les techniques d'atténuation
- Exploiter localement les modèles open source
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