Les grands modèles linguistiques : Les parties difficiles (French Edition)
by Thársis T. P. Souza, Jonathan K. Regenstein
Chapitre 1. Principesfondamentaux : ce qu'il faut prendre en compte avant de se lancer dans le développement avec les LLMs
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
La liberté est quelque chose qui meurt si on ne s’en sert pas.
Hunter S. Thompson
Les LLMs marquent un véritable tournant dans ce que les logiciels peuvent faire et dans la façon dont on développe des applications. Les LLMs peuvent comprendre le contexte, reconnaître des schémas dans des documents, générer des explications cohérentes et s'adapter à des demandes nuancées sans avoir besoin d'ensembles de règles rigides ou de données d'entraînement exhaustives. Leurs capacités sont remarquables, et les outils open source ont rendu cette technologie accessible aux organisations de toutes tailles et aux particuliers, quel que soit leur budget. Notre objectif dans ce livre est de te donner les moyens, grâce aux frameworks open source, de mettre en œuvre cette technologie avec succès et d'éviter les pièges courants qui peuvent te faire dévier de ton chemin.
Dans les chapitres qui suivent, on te propose des discussions, des exemples pratiques et des flux de code reproductibles pour t'aider à naviguer dans cet univers. On met l'accent non seulement sur les LLMs, mais aussi sur la création de ce qu'on appelle des applications basées sur les LLMs, ou LLMBA. On est convaincus que les difficultés liées aux LLMs apparaissent lorsqu'on les ...
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