Chapitre 3. Cas d'utilisation courants de la passerelle AI
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Dans le chapitre précédent, nous avons présenté le concept de passerelle d'IA et expliqué pourquoi la mise en réseau traditionnelle n'est pas à la hauteur. Ce chapitre explorera comment les entreprises peuvent utiliser une passerelle d'IA pour résoudre les défis du monde réel.
En explorant ces cas d'utilisation, nous ferons référence à une mise en œuvre de passerelle AI à titre d'exemple. Les utilisateurs devraient choisir une passerelle d'IA construite sur des architectures modernes, notamment Envoy Proxy et Kubernetes Gateway API. Les passerelles comme Gloo AI Gateway (en cours de donation à la Cloud Native Computing Foundation-CNCF-en tant que KGateway) permettent des fonctionnalités d'IA qui accélèrent le développement d'applications d'IA tout en répondant aux besoins critiques en matière de sécurité, d'observabilité, de contrôle et de gouvernance.
Le choix d'une passerelle d'IA fiable permet de répondre aux principales préoccupations des entreprises lors de l'adoption de l'IA, notamment :
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Atténuation des menaces à la sécurité
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Le comblement du fossé des compétences techniques
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Intégration transparente à l'infrastructure existante
En gardant ce contexte à l'esprit, explorons les principaux cas d'utilisation qui rendent les passerelles d'IA essentielles à l'adoption de l'IA par les ...
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