L'IA générative sur AWS

Aujourd'hui, les entreprises évoluent rapidement pour intégrer l'IA générative dans leurs produits et services. Mais il y a beaucoup de battage médiatique (et de malentendus) sur l'impact et les promesses de cette technologie. Avec ce livre, Chris Fregly, Antje Barth et Shelbee Eigenbrode d'AWS aident les directeurs techniques, les praticiens de la ML, les développeurs d'applications, les analystes commerciaux, les ingénieurs de données et les scientifiques des données à trouver des moyens pratiques d'utiliser cette nouvelle technologie passionnante.

Tu apprendras le cycle de vie d'un projet d'IA générative, y compris la définition du cas d'utilisation, la sélection du modèle, le réglage fin du modèle, la génération augmentée par récupération, l'apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains, et la quantification, l'optimisation et le déploiement du modèle. Et tu exploreras différents types de modèles, y compris les grands modèles de langage (LLM) et les modèles multimodaux tels que Stable Diffusion pour générer des images et Flamingo/IDEFICS pour répondre aux questions sur les images.

• Appliquer l'IA générative aux cas d'utilisation de ton entreprise
• Détermine les modèles d'IA générative les mieux adaptés à ta tâche.
• Effectuer de l'ingénierie rapide et de l'apprentissage en contexte
• Affine les modèles d'IA générative sur tes ensembles de données avec l'adaptation de rang faible (LoRA).
• Aligner les modèles d'IA générative sur les valeurs humaines grâce à l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF)
• Augmente ton modèle avec la génération augmentée par la recherche (RAG)
• Explorer des bibliothèques telles que LangChain et ReAct pour développer des agents et des actions
• Construire des applications d'IA générative avec Amazon Bedrock