L'IA générative sur AWS

Chapitre 1. Cas d'utilisation de l'IA générative, principes fondamentaux et cycle de vie du projet

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : [e-mail]

Dans ce chapitre, tu verras quelques tâches et cas d'utilisation d'IA générative en action, tu comprendras les modèles de fondation générative et tu exploreras le cycle de vie d'un projet d'IA générative typique. Les cas d'utilisation et les tâches que tu verras dans ce chapitre comprennent la recherche intelligente, le chatbot automatisé d'assistance à la clientèle, le résumé de dialogues, la modération de contenus dangereux pour le travail (NSFW), les vidéos de produits personnalisées, la génération de code source, et d'autres encore.

Tu découvriras également quelques-unes des options de service et de matériel d'IA générative d'Amazon Web Services (AWS), notamment Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon CodeWhisperer, AWS Trainium et AWS Inferentia. Ces options de service et de matériel offrent une grande flexibilité lors de la création de tes applications de raisonnement multimodal et contextuel de bout en bout avec l'IA générative sur AWS.

Explorons quelques cas d'utilisation et tâches courantes pour l'IA générative.

Cas d'utilisation et tâches

À l'instar du Deep Learning, l'IA générative est une technologie polyvalente utilisée à des fins multiples dans de nombreux secteurs d'activité et segments de clientèle. Il existe de nombreux types de tâches ...