Capítulo 10. O futuro dos LLMs e LLMOps
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Na próxima década, o futuro dos LLMOps, LLMs, PNL e gráficos de conhecimento irá convergir de formas que mal podemos imaginar hoje. Imagina os sistemas de IA não mais como ferramentas distantes, mas como profundamente integrados em todas as facetas das nossas vidas. Mesmo os LLMs mais populares hoje em dia são iterações algo desajeitadas, mas, num futuro próximo, acredito que serão refinados a um ponto em que a sua compreensão da linguagem rivalizará com a intuição humana. Isto deve-se a caraterísticas emergentes dos LLMs.
Atualmente, a principal forma de interação dos utilizadores com os LLMs é através de chats baseados em texto, mas nos próximos anos, os LLMs não se limitarão a responder a perguntas; estarão envolvidos na resolução de problemas complexos, oferecendo ideias e ultrapassando os limites da própria criatividade. Por exemplo, em setembro de 2024, a OpenAI lançou o Modo de Voz Avançado para a sua aplicação ChatGPT, que consegue detetar o tom de voz - incluindo o sarcasmo. Grande parte deste trabalho está relacionado com inovações iminentes em toda a pilha de infra-estruturas. Meta escreveu recentemente sobre questões que vão além dos algoritmos e da arquitetura que surgem no treino destes modelos à escala (ver Figura 10-1).
Os LLMOps serão a espinha dorsal de apoio a estes sistemas à medida que se transformam ...
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