ANNEXE A Compléments pour le Chapitre 2

Plus sur les métriques

Dans notre discussion sur le clustering, nous avons principalement utilisé la distance euclidienne standard entre vecteurs dans un espace vectoriel :

La distance euclidienne est également connue sous le nom de norme L2. Plusieurs autres métriques sont couramment utilisées dans les applications :

Une variante de la distance euclidienne est la norme L1, également connue sous le nom de distance de Manhattan (car elle compte le nombre de « blocs » entre deux points d’une grille) :

Une autre ...

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