Machine Learning – Die Referenz

KAPITEL 11

Modellauswahl

Dieses Kapitel bespricht Hyperparameter für die Optimierung. Es untersucht außerdem die Frage, ob ein Modell weitere Daten bräuchte, um ein besseres Ergebnis zu liefern.

Validierungskurve

Eine Validierungskurve zu erstellen, ist eine Möglichkeit, einen geeigneten Wert für einen Hyperparameter zu bestimmen. Eine Validierungskurve ist ein Diagramm, das zeigt, wie die Güte des Modells auf Änderungen am Wert des Hyperparameters reagiert (siehe Abbildung 11-1). Die Darstellung umfasst sowohl Trainings- als auch Validierungsdaten. Die Validierungsbewertungen erlauben einen Rückschluss darauf, wie das Modell auf unbekannte Daten reagieren würde. Üblicherweise würden wir einen Hyperparameter wählen, der die Validierungsbewertung ...