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Maîtriser la reconnaissance des formes financières
book

Maîtriser la reconnaissance des formes financières

by Sofien Kaabar
November 2024
Intermediate to advanced
290 pages
7h 26m
French
O'Reilly Media, Inc.
Content preview from Maîtriser la reconnaissance des formes financières

Chapitre 1. Importer et traiter des données financières en Python

Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com

Ce chapitre est consacré à la mise en place des bases nécessaires à l'analyse des données financières par le biais du codage. Cela demande un peu de préparation, comme le téléchargement du bon logiciel et la création d'un algorithme qui va chercher les données historiques automatiquement.

À la fin du chapitre, tu devrais savoir comment importer automatiquement des données financières historiques à l'aide de Python, une compétence qui devrait te faire gagner du temps. Alors, commençons.

Installation de l'environnement

La première étape consiste à préparer l'environnement et tout ce qui est nécessaire à la réussite des algorithmes. Pour cela, tu as besoin de deux programmes :

  • Un interprète Python que tu utilises pour écrire et exécuter du code.
  • Logiciel graphique et financier que tu utilises comme base de données

Commençons par l'interpréteur Python. J'utilise un logiciel appelé SPYDER. Certaines personnes sont peut-être plus familières avec d'autres logiciels tels que Jupyter et PyCharm, mais le processus est le même. Tu peux télécharger SPYDER sur le site officiel ou, mieux encore, le télécharger dans le cadre d'un package plus important appelé Anaconda, qui facilite l'installation et offre plus d'outils. Note qu'il s'agit d'un logiciel open source, libre d'utilisation.

L'interface ...

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