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머신러닝 파워드 애플리케이션: 아이디어에서부터 완성된 제품까지, 강력한 머신러닝 애플리케이션 구축 과정 배우기
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머신러닝 파워드 애플리케이션: 아이디어에서부터 완성된 제품까지, 강력한 머신러닝 애플리케이션 구축 과정 배우기

by 박해선, 에마뉘엘 아메장
September 2021
Beginner to intermediate
304 pages
5h 42m
Korean
Hanbit Media, Inc.
Content preview from 머신러닝 파워드 애플리케이션: 아이디어에서부터 완성된 제품까지, 강력한 머신러닝 애플리케이션 구축 과정 배우기
296
INDEX
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A
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B
테스트
278
,
289
Airbnb
291
anomaly
detection
32
area
under
the
curve
(
AUC
)
159
ARIMA
143
arXiv
30
autoregressive
model
44
B
bag
-
of
-
words
112
batch
244
batch
prediction
247
bias
-
variance
tradeoff
153
black
box
explainer
141
BLEU
점수
55
Bokeh
125
bounding
box
34
,
169
BoW
112
,
131
,
172
C
calibration
161
canary
development
280
category
31
Chris
Harland
56
Chris
Moody
257
CI
/
CD
287
classification
31
client
243
client
-
side
deployment
248
cluster
106
clustering
103
collaborative
recommendation
system
37
confusion
matrix
157
content
-
based
recommendation
system
37
contextual
multiarmed
bandit
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continuous
delivery
287
continuous
integration
287
control
group
289
convolutional ...
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심상진, 칼리드 엘 에맘, 루시 모스케라, 리처드 홉트로프

Publisher Resources

ISBN: 9791162244692