创建视图、函数和存储过程景观功能存储过程数据增强使用 SQL 丰富 Fabric 仓库中的数据使用笔记本在Fabric湖仓中丰富数据使用Dataflow Gen2在Fabric湖仓中丰富数据数据精炼用于数据组合的连接Fabric数据仓库中的连接操作使用笔记本在Fabric湖仓中执行连接使用数据流 Gen2 在 Fabric 湖仓中进行连接数据汇总聚合操作实现数据概览Fabric仓库中使用SQL进行聚合在 Fabric 湖仓中使用笔记本进行聚合在 Fabric 湖仓中使用 Dataflow Gen2 进行聚合过滤器与聚焦相关数据数据过滤在Fabric数据仓库中使用SQL进行过滤在 Fabric 湖仓中使用笔记本进行过滤基于Fabric Lakehouse与Dataflow Gen2的过滤数据类型处理和解决重复、缺失和NULL值去重:移除重复数据基于 SQL 的 Fabric 仓库去重在 Fabric 湖仓中使用笔记本进行去重在 Fabric 湖仓中使用 Dataflow Gen2 进行去重处理空值与缺失值在Fabric数据仓库中使用SQL处理NULL值在 Fabric Lakehouse 中使用 Notebooks 处理 NULL 值在Fabric湖仓中使用Dataflow Gen2处理NULL值适用于Fabric湖仓和数据仓库的星型模式星型模式与Snowflake模式的对比在Fabric湖仓中实现星型模式在Fabric仓库中使用SQL实现星型模式维度建模的基本原则数据反规范化使用Power Query对表进行反规范化摘要