Modelos de lenguaje grandes: las partes difíciles (Spanish Edition)
by Thársis T. P. Souza, Jonathan K. Regenstein
Capítulo 1. Principiosbásicos : qué hay que tener en cuenta antes de empezar a desarrollar con LLMs
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
La libertad es algo que muere si no se usa.
Hunter S. Thompson
Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) representan un verdadero punto de inflexión en lo que el software puede hacer y en cómo desarrollamos aplicaciones. Los LLMs pueden entender el contexto, reconocer patrones en documentos, generar explicaciones coherentes y adaptarse a solicitudes matizadas sin necesidad de conjuntos de reglas rígidos ni datos de entrenamiento exhaustivos. Las capacidades son notables, y las herramientas de código abierto han hecho que esta tecnología sea accesible para organizaciones de cualquier tamaño y personas con cualquier presupuesto. Nuestro objetivo en este libro es dotar a los lectores de los marcos de código abierto necesarios para implementar con éxito esta tecnología y evitar los errores comunes que pueden llevarnos por mal camino.
En los capítulos siguientes, te guiaremos a través de debates, ejemplos prácticos y flujos de código reproducibles para ayudarte a navegar por este mundo. No solo nos enfocamos en los LLMs, sino en crear lo que llamamos aplicaciones basadas en LLM, o LLMBA. Creemos que lo difícil de los LLMs surge cuando los aplicamos a problemas del mundo real que se pueden resolver.
Sin embargo, antes de ponernos a desarrollar, dediquemos unas cuantas páginas ...
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