Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
De nombreuses applications nécessitent une analyse des données sous une forme ou une autre. MongoDB offre un support puissant pour l'exécution d'analyses en mode natif à l'aide du cadre d'agrégation. Dans ce chapitre, nous présentons ce cadre et certains des outils fondamentaux qu'il fournit. Nous couvrirons :
Le cadre d'agrégation
Les étapes de l'agrégation
Expressions d'agrégation
Accumulateurs d'agrégation
Dans le prochain chapitre, nous approfondirons et examinerons des fonctions d'agrégation plus avancées, notamment la possibilité d'effectuer des jointures entre les collections.
Pipelines, étapes et paramètres
Le cadre d'agrégation est un ensemble d'outils d'analyse au sein de MongoDB qui te permet d'effectuer des analyses sur des documents dans une ou plusieurs collections.
Le cadre d'agrégation de est basé sur le concept de pipeline. Avec un pipeline d'agrégation, nous prenons l'entrée d'une collection MongoDB et nous faisons passer les documents de cette collection par une ou plusieurs étapes, chacune d'entre elles effectuant une opération différente sur ses entrées(Figure 7-1). Chaque étape prend en entrée ce que l'étape précédente a produit en sortie. Les entrées et les sorties de toutes les étapes sont des documents - un flux de documents, en quelque sorte.
Figure 7-1. Le pipeline d'agrégation
Si tu es ...
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