Rozdział 10. Znajdowanie niezależnych właściwości
W większości dotychczasowych rozdziałów skupiono się przede wszystkim na klasyfikatorach nadzorowanych, z wyjątkiem Rozdział 3., w którym była mowa o technikach nienadzorowanych określanych mianem grupowania. W tym rozdziale przyjrzymy się sposobom wyodrębniania ważnych właściwości podstawowych ze zbiorów danych, które nie są opatrzone konkretnymi wynikami. Podobnie jak w przypadku grupowania, metody te nie dążą do tworzenia przewidywań w takim stopniu, w jakim próbują scharakteryzować dane i przekazać interesujące informacje o nich.
W Rozdział 3. wspomniano, że grupowanie przypisuje każdy wiersz w zbiorze danych do grupy lub punktu w hierarchii. Każdy element pasuje dokładnie do jednej grupy, która ...
Get Nowe usługi 2.0. Przewodnik po analizie zbiorów danych now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
