Capítulo 5. Abordagensarquitetônicas para aplicativos inteligentes
Este trabalho foi traduzido com recurso a IA. Agradecemos o teu feedback e comentários: translation-feedback@oreilly.com
Ao longo deste relatório, construímos uma base para o Java Empresarial moderno: a Estrutura de Quatro Caminhos para decisões estratégicas, os planos arquitetônicos para organizar sistemas nativos da nuvem e os padrões de migração para mudanças incrementais. O Caminho 4 (inovar) apontou para recursos impulsionados por IA como um fator-chave para novas capacidades. Agora vamos ver o que isso realmente significa na prática.
A IA generativa muda o software empresarial de forma fundamental. Ao contrário dos sistemas tradicionais, que produzem o mesmo resultado para a mesma entrada, os modelos de IA são probabilísticos. A mesma pergunta pode levar a respostas muito diferentes, e essas respostas podem estar erradas. Essa mudança traz desafios que você precisa enfrentar: custos descontrolados, preocupações com a privacidade dos dados, questões de confiabilidade e a complexidade de integrar a IA aos sistemas empresariais existentes.
Três abordagens arquitetônicas surgiram para enfrentar esses desafios, cada uma resolvendo um problema específico de negócios enquanto trabalham juntas para criar aplicativos inteligentes de nível empresarial.
Detalhes técnicos
Para um aprofundamento nas estratégias de implementação, no contexto técnico e no cenário em evolução da arquitetura moderna, consulte Applied AI for ...
Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Read now
Unlock full access