Praktisches Python Data Wrangling und Datenqualität

Kapitel 1. Einführung in Data Wranglingund Datenqualität

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Heutzutage scheinen Daten die Antwort auf alles zu sein: Wir nutzen die Daten in Produkt- und Restaurantbewertungen, um zu entscheiden, was wir kaufen und wo wir essen gehen; Unternehmen nutzen die Daten über das, was wir lesen, anklicken und anschauen, um zu entscheiden, welche Inhalte sie produzieren und welche Werbung sie zeigen; Personalverantwortliche nutzen Daten, um zu entscheiden, welche Bewerber/innen Vorstellungsgespräche bekommen; die Regierung nutzt Daten, um über alles zu entscheiden, von der Vergabe von Autobahngeldern bis hin dazu, wo dein Kind zur Schule geht. Daten - egal ob es sich um eine einfache Zahlentabelle oder die Grundlage eines Systems der "künstlichen Intelligenz" handelt - durchdringen unser Leben. Der allgegenwärtige Einfluss, den Daten auf unsere täglichen Erfahrungen und Möglichkeiten haben, ist genau der Grund, warum der Umgang mit Daten für jeden, der die Funktionsweise datengesteuerter Systeme verstehen und beeinflussen will, eine wichtige Fähigkeit ist und auch in Zukunft sein wird. Ebenso ist die Fähigkeit, die Qualität von Daten zu beurteilen und sogar zu verbessern, für jeden unverzichtbar, der daran interessiert ist, dass diese manchmal (sehr) fehlerhaften Systeme besser funktionieren.

Da die Begriffe Data Wrangling und Datenqualität für jeden etwas ...