Praxisbuch Unsupervised Learning

KAPITEL 6

Gruppensegmentierung

In Kapitel 5 haben wir mit Clustering einen unüberwachten Lernansatz eingeführt, um die zugrunde liegende Struktur in den Daten zu identifizieren und Punkte basierend auf Ähnlichkeit zu gruppieren. Diese Gruppen (auch Cluster genannt) sollten homogen sein und sich deutlich von Mitgliedern jeder anderen Gruppe unterscheiden. Mit anderen Worten, die Mitglieder sollten innerhalb einer Gruppe einander sehr ähnlich sein und sich von Mitgliedern jeder anderen Gruppe sehr deutlich unterscheiden.

Aus anwendungsorientierter Sicht ist die Fähigkeit, Mitglieder basierend auf Ähnlichkeit und ohne irgendwelche Führung durch Labels in Gruppen zu segmentieren, sehr wertvoll. Zum Beispiel ließe sich eine derartige Technik anwenden, ...