Capítulo 2. Anonimización Anonimización
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En este capítulo, te sumergirás en la anonimización: qué es, cómo utilizarla y qué factores debes tener en cuenta al utilizarla para la ciencia de datos. Es posible que ya conozcas la anonimización, ¡y este capítulo podría cuestionar o contradecir lo que crees saber! El tema de la anonimización ha atormentado a investigadores y científicos durante décadas, y aún hoy incita al debate entre distintos profesionales de la privacidad. En este capítulo, aprenderás definiciones rigurosas y científicas de la anonimización, lo que significa que aprenderás sobre la privacidad diferencial. Esto te ayudará a abordar el problema con tecnologías de vanguardia y te proporcionará herramientas que te permitirán cumplir con fuertes protecciones de la privacidad sin dejar de realizar ciencia de datos precisa.
¿Qué es la anonimización?
Para anonimizar es "eliminar la información identificativa de (algo, como datos informáticos) de modo que no pueda conocerse la fuente original". 1 Cuando anonimizas datos personales, quieres asegurarte de que los datos no puedan ser rastreados hasta un individuo concreto. Pero, ¿cómo puedes hacerlo exactamente?
En el pasado, ha habido varios enfoques, la mayoría de los cuales han sido desacreditados y sustituidos por concepciones más recientes. Algunos de los enfoques iniciales (categorizados como Control Estadístico ...
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