Vorwort
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Generative KI, insbesondere Chat GPT-4, ist heutzutage in aller Munde. Probabilistisches maschinelles Lernen (ML) ist eine Art der generativen KI, die sich ideal für Finanzen und Investitionen eignet. Im Gegensatz zu tiefen neuronalen Netzen, auf denen ChatGPT basiert, sind probabilistische ML-Modelle keine Blackboxen. Diese Modelle ermöglichen es dir auch, auf ziemlich transparente Weise von Ursachen auf Wirkungen zu schließen. Das ist wichtig in stark regulierten Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen, wo du die Grundlage deiner Entscheidungen vielen Interessengruppen erklären musst.
Probabilistisches ML ermöglicht es dir außerdem, persönliches, empirisches und institutionelles Wissen explizit und systematisch in ML-Modelle zu integrieren, um die Wettbewerbsvorteile deines Unternehmens zu erhalten. Was probabilistisches ML von seinen konventionellen Pendants unterscheidet, ist die Fähigkeit, nahtlos neue Daten und kontrafaktisches Wissen zu simulieren, das von den beobachteten Daten und den Modellannahmen abhängt, auf denen es trainiert und getestet wurde, unabhängig von der Größe des Datensatzes oder der Reihenfolge der Daten. Probabilistische Modelle sind generative Modelle, die ihre Grenzen kennen und ihre Unwissenheit ehrlich zum Ausdruck bringen, indem sie die Bandbreite ihrer Schlussfolgerungen und Vorhersagen erweitern. ...