Processamento prático de linguagem natural

Prefácio

O domínio do processamento de linguagem natural (PNL) sofreu uma mudança radical nos últimos anos, tanto em termos de metodologia como em termos das aplicações suportadas. Os avanços metodológicos vão desde novas formas de representar documentos até novas técnicas de síntese linguística. Com estes avanços, surgiram novas aplicações, desde sistemas de conversação abertos a técnicas que utilizam a linguagem natural para a interpretação de modelos. Por último, estes avanços permitiram que a PNL ganhasse terreno em áreas relacionadas, como a visão computacional e os sistemas de recomendação, alguns dos quais estão a ser desenvolvidos pelo meu laboratório com o apoio da Amazon, da Samsung e da National Science Foundation.

À medida que a PNL se expande para estas novas e empolgantes áreas, o mesmo acontece com o público de profissionais que pretendem utilizar as técnicas de PNL. No curso de Ciência de Dados (CSE 258) que lecciono na Universidade da Califórnia-San Diego, que é frequentemente o mais frequentado no departamento de informática, vejo que cada vez mais estudantes estão a fazer os seus projectos sobre tópicos baseados em PNL. A PNL está a tornar-se rapidamente uma competência necessária para engenheiros, gestores de produtos, cientistas, estudantes e entusiastas que desejam criar aplicações com base em dados de linguagem natural. Por um lado, as novas ferramentas e bibliotecas para PNL e aprendizagem automática tornaram a modelação da linguagem natural mais acessível ...