Progetti di machine learning e scienza dei dati per la finanza

Prefazione

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Il valore dell'apprendimento automatico (ML) nella finanza diventa ogni giorno più evidente. Si prevede che l'apprendimento automatico diventerà fondamentale per il funzionamento dei mercati finanziari. Gli analisti, i gestori di portafoglio, i trader e i chief investment officer dovrebbero conoscere le tecniche di ML. Per le banche e le altre istituzioni finanziarie che cercano di migliorare l'analisi finanziaria, snellire i processi e aumentare la sicurezza, l'ML sta diventando la tecnologia preferita. L'uso del ML nelle istituzioni è una tendenza in crescita e il suo potenziale di miglioramento di vari sistemi può essere osservato nelle strategie di trading, nel pricing e nella gestione del rischio.

Sebbene l'apprendimento automatico stia facendo breccia in tutti i settori verticali dell'industria dei servizi finanziari, esiste un divario tra le idee e l'implementazione degli algoritmi di apprendimento automatico. Sul web è disponibile un'infinità di materiale in queste aree, ma molto poco è organizzato. Inoltre, la maggior parte della letteratura si limita agli algoritmi di trading. Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance colma questo vuoto e fornisce una cassetta degli attrezzi per l'apprendimento automatico personalizzata per il mercato finanziario che permette ai lettori di far parte della rivoluzione dell'apprendimento ...