Índice
Símbolos
- Función @app.route(), Construir un servicio Flask
- @torch.jit.script_method, Escritura
- __call__, Clases de transformación personalizadas, Enmascaramiento de frecuencia
- __getitem__, Crear un conjunto de datos ESC-50, Un nuevo conjunto de datos
- __init__, Cadenas de Efectos SoX, Limitaciones de TorchScript
- __len__, Construir un conjunto de datos ESC-50
- __repr__, Clases de transformación personalizadas
A
- AdaGrad, Optimización
- Adam, Optimización, Un modelo CNN para ESC-50
- Capa AdaptiveAvgPool, Puesta en común
- Capa AdaptiveMaxPool, Agrupación
- Función add_graph(), Envío de datos a TensorBoard
- muestras adversarias, Muestras adversarias-Defensacontra ataques adversarios
- y ataques de cajanegra, Ataques de caja negra
- y defensa contra ataques adversarios, Defensa contra ataques adversarios
- AlexNet, AlexNet, Gradient Checkpointing, Rastreo
- Amazon Web Services(ver AWS)
- AMD, GPU
- Anaconda, Anaconda
- ApacheMXNet, ¿y TensorFlow?
- append_effect_to_chain, Cadenas de efectos SoX
- ARG, Construir el contenedor Docker
- Función argmax(), Operaciones Tensoriales, Hacer Predicciones, Clasificar Tweets, Muestras Adversariales
- arXiv, Conclusión
- arXiv Sanity Preserver, Conclusión
- ataca
- adversarial, Defensa contra ataques adversariales
- caja negra, Ataques de caja negra
- caja blanca, ataques de caja negra
- atención, prestar atención
- audio(ver sonido)
- autocodificador, Introducción a la Superresolución
- AutoML, ¡hay otras arquitecturas disponibles!
- AWS (Amazon Web Services), Servicios web de Amazon, Implementación en Kubernetes
- Azure, Proveedores ...
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