Chapitre 4. Apprendre Python dans le contexte d'un réseau
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
En tant que ingénieur réseau, il n'y a jamais eu de meilleur moment pour apprendre à automatiser et à écrire du code. Comme nous l'avons articulé au chapitre 1, l'industrie des réseaux est en train de changer fondamentalement. C'est un fait que la mise en réseau n'avait pas beaucoup changé entre la fin des années 1990 et 2010 environ, tant sur le plan architectural qu'opérationnel. Au cours de cette période, en tant qu'ingénieur réseau, tu as sans aucun doute tapé les mêmes commandes CLI des centaines, voire des milliers de fois pour configurer et dépanner des périphériques réseau. Pourquoi cette folie ?
C'est précisément autour des opérations d'un réseau qu'apprendre à lire et à écrire un peu de code commence à prendre tout son sens. En fait, la création de scripts ou l'écriture de quelques lignes de code pour recueillir des informations sur le réseau, ou pour effectuer des changements, n'est pas du tout une nouveauté. Cela se fait depuis des années. Il y a des ingénieurs qui ont entrepris cet exploit - coder dans le langage de leur choix, apprendre à travailler avec du texte brut en utilisant une analyse complexe, des expressions régulières, et interroger les MIB SNMP dans un script. Si tu as déjà essayé de le faire toi-même, tu sais que c'est possible, mais travailler avec des expressions ...
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