《Python 概论》，第 4 版

第 4 章 面向对象的 Python 面向对象的 Python

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Python 是一种面向对象 (OO) 编程语言。但与其他一些面向对象语言不同的是，Python 并不强迫您只使用面向对象范式：它还支持 过程式编程，支持模块和函数，因此您可以为程序的每一部分选择最佳范式。 面向对象范式可帮助您将状态（数据）和行为（代码）组合成方便的功能包。此外，它还提供了本章所涉及的一些有用的专门机制，如继承和特殊方法。当你不需要面向对象编程的优点时，基于模块和函数的更简单的过程式方法可能更适合你。¹面向对象编程的优点。使用 Python，您可以混合和匹配各种范式。

除了核心 OO 概念外，本章还包括抽象基类、装饰 器和元类。

类和实例

如果 您熟悉其他 OO 语言（如 C++ 或 Java）中的面向对象编程，您可能已经很好地掌握了类和实例：类是一种用户定义的类型，您将其实例化以构建实例，即该类型的对象。Python 通过类和实例对象支持这一点。

Python 类

类是具有以下特征的 Python 对象：

• 调用类对象就像调用函数一样。这种调用在 中称为实例化，返回的对象称为类的实例；类也称为 实例的类型。

• 类具有任意命名的属性，可以绑定和引用。

• 类属性的值可以是 描述符（包括函数）（见"描述符 "部分），也可以是普通数据对象。

• 与函数绑定的类属性也称为类的 方法。

• 一个方法可以有许多 Python 定义的名称中的任何一个，这些名称带有 两个前导下划线和两个后导下划线（称为 dunder 名称，是 "双下划线名称 "的缩写--例如，名称__init__ 读作 "dunder init"）。当对类或其实例进行各种操作时，如果类提供了这些特殊方法，Python 就会隐式地调用它们。

• 类可以从一个或多个类继承，这意味着它委托其他类对象查询类本身没有的某些属性（包括常规和 dunder 方法）。

一个类的 实例是一个 Python 对象，它具有可以绑定和引用的任意命名的属性。每个实例对象都委托其类对实例本身没有的属性进行查找。反过来，类可以将查询委托给它继承的类，如果有的话。

在 Python 中，类是对象（值），处理起来就像其他对象一样。您可以在函数调用中将类作为参数传递，函数也可以将类作为调用结果返回。你可以将类绑定到变量、容器中的项目或对象的属性上。类也可以是字典的键。由于类在 Python 中是再普通不过的对象，所以我们常说类是头等对象。

班级声明

class语句是创建类对象最常用的方法。class是一个单句复合语句，语法如下：

class Classname(base-classes, *, **kw):
    statement(s)

类名是一个标识符：当类语句结束时，它是一个与刚刚创建的类对象绑定（或重新绑定）的变量。Python 命名规则建议类名使用标题大小写，如Item、PrivilegedUser、MultiUseFacility 等。

base-classes 是一系列以逗号分隔的表达式，其值是类对象。不同的编程语言对这些类对象使用不同的名称：你可以称它们为类的基类、超类或父类。你可以说创建的类继承自、派生自、扩展 或子类化了它的基类；在本书中，我们一般使用extend。该类是其基类的 直接子类或 后代。**kw可以 包括一个命名参数metaclass=来确定类的元类、²中介绍的。

语法上，包含