book

Python lernen – kurz & gut

by Michael Inden

April 2023

Beginner to intermediate

318 pages

5h 11m

German

dpunkt

Read now

Unlock full access

1.1 Python im Überblick1.2 Los geht’s – Installation1.2.1 Python-Download1.2.2 Installation von Python1.2.3 Nacharbeiten nach der Installation1.2.4 Python-Installation prüfen1.2.5 Python-Programm als Skript ausführen1.3 Entwicklungsumgebungen1.3.1 Installation von PyCharm1.3.2 PyCharm starten1.3.3 Erstes Projekt in PyCharm1.3.4 Erstes Modul in PyCharm
2.1 Hallo Welt (Hello World)2.2 Variablen und Datentypen2.2.1 Definition von Variablen2.2.2 Variablen und Typen2.2.3 Ausgaben mit print()2.2.4 Bezeichner (Variablennamen)2.3 Operatoren im Überblick2.3.1 Arithmetische Operatoren2.3.2 Zuweisungsoperatoren2.3.3 Vergleichsoperatoren2.3.4 Logische Operatoren2.4 Fallunterscheidungen2.5 Funktionen2.5.1 Eigene Funktionen definieren2.5.2 Nützliche Beispiele aus Python2.6 Fehlerbehandlung und Exceptions2.7 Kommentare2.8 Module2.8.1 Imports – Einbinden anderer Funktionalitäten2.8.2 Zusammenfassung und Ergänzendes2.9 Built-in-Datentypen2.9.1 Listen (list)2.9.2 Tupel (tuple)2.9.3 Mengen (set)2.9.4 Dictionaries (dict)2.10 Schleifen2.10.1 Besonderheit: Ranges2.10.2 Indexbasierte for-in-Schleife2.10.3 Wertebasierte for-in-Schleife2.10.4 Die for-in-enumerate-Schleife mit Index und Wert2.10.5 Die while-Schleife2.11 Weiterführende Informationen
3.1 Schnelleinstieg3.1.1 Gebräuchliche Stringaktionen3.1.2 Suchen und Ersetzen3.1.3 Informationen extrahieren und formatieren3.1.4 Praxisrelevante Funktionen im Kurzüberblick3.2 Nächste Schritte3.2.1 Zeichenverarbeitung3.2.2 Strings und Listen3.2.3 Mehrzeilige Strings

4.1 Schnelleinstieg4.1.1 Grundlagen zu Klassen und Objekten4.1.2 Eigenschaften (Attribute)4.1.3 Verhalten (Methoden)4.1.4 Typprüfung mit isinstance()4.1.5 Objekte vergleichen – die Rolle von __eq__()4.2 Nächste Schritte4.2.1 Klassen ausführbar machen4.2.2 Imports und Packages4.2.3 Übergang zum Einsatz einer IDE4.2.4 Verstecken von Informationen4.2.5 Packages: Auswirkungen auf unsere Applikation4.3 Vererbung
5.1 Schnelleinstieg5.1.1 Die Klasse list5.1.2 Die Klasse set5.1.3 Die Klasse dict5.2 Nächste Schritte5.2.1 Comprehensions5.2.2 Slicing – Zugriff auf Teilbereiche von Listen5.2.3 Sortierung – sort() / sorted()5.2.4 Tauschen von Elementen – swap()5.2.5 Reihenfolge umkehren – reverse() und reversed()5.2.6 Mehrdimensionale Listen
6.1 Benutzereingaben input()6.2 Zufallswerte und das Modul random6.3 Besonderheiten von Parametern6.3.1 Parameter mit Position bzw. Name6.3.2 Parameter mit Defaultwert6.3.3 Var Args – variable Anzahl an Argumenten6.4 Ternary-Operator6.5 Aufzählungen mit Enum6.6 Fallunterscheidungen mit match6.7 break, continue und else in Schleifen6.7.1 Funktionsweise von break und continue6.7.2 Wie macht man es besser?6.7.3 Besonderheit: else in Schleifen6.8 Ausdrücke mit eval() auswerten6.9 Rekursion6.9.1 Einführendes Beispiel6.9.2 Weiterführendes Beispiel: Fibonacci-Zahlen6.9.3 Praxisbeispiel: Flächen füllen
7.1 Sequenzielle Datentypen7.2 Iteratoren7.3 Generatoren7.4 Datencontainer mit namedtuple7.5 Einstieg in Lambdas7.5.1 Syntax von Lambdas7.5.2 Lambdas im Einsatz mit filter() und map()7.5.3 Lambdas im Einsatz mit sort()
8.1 Schnelleinstieg8.1.1 Anlegen von Dateien und Verzeichnissen8.1.2 Aktuelles Verzeichnis wechseln8.1.3 Aktuelles Verzeichnis und absoluten Pfad ermitteln8.1.4 Inhalt eines Verzeichnisses auflisten8.1.5 Pfad ist Datei oder Verzeichnis?8.1.6 Auf Existenz prüfen8.1.7 Informationen in Dateien schreiben und daraus lesen8.1.8 Einfluss der Verarbeitungsmodi8.1.9 Diverse Informationen ermitteln8.1.10 Kopieren8.1.11 Umbenennen8.1.12 Löschen8.2 JSON-Verarbeitung8.2.1 JSON in eine Datei schreiben8.2.2 Lesen von JSON aus einer Datei8.2.3 Pretty Printing
9.1 Schnelleinstieg9.1.1 Fehlerbehandlung9.1.2 Exceptions selbst auslösen – raise9.1.3 Eigene Exception-Typen definieren9.1.4 Propagation von Exceptions9.2 Fehlerbehandlung in der Praxis9.2.1 Elegante Prüfungen mit assert9.3 Automatic Resource Management (with)
10.1 Schnelleinstieg10.1.1 Zeitpunkte und die Klasse datetime10.1.2 Datumswerte und die Klasse date10.1.3 Zeit und die Klasse time10.1.4 Zeitdifferenzen und die Klasse timedelta10.1.5 Berechnungen mit Datumswerten10.1.6 Formatierung und Parsing

Content preview from Python lernen – kurz & gut

9Fehlerbehandlung mit Exceptions

Jedes etwas komplexere Programm muss mit gewissen Fehlersituationen umgehen können. Es erfordert immer ein wenig Mehrarbeit und zusätzliche Zeilen Sourcecode, um auf unerwartete Situationen reagieren oder Fehler abfangen zu können. Dieser Aufwand ist allerdings erforderlich, um für stabile und verlässliche Software zu sorgen.

Zur Behandlung von Fehlern oder außergewöhnlichen Situationen bieten moderne Programmiersprachen spezielle Sprachkonstrukte, um den Nutzcode und die Verarbeitung von Fehlerzuständen voneinander zu trennen. Insbesondere ist es möglich, die Fehlerbehandlung an die aufrufende Funktion oder Methode weiterzureichen, falls man an der betreffenden Stelle nicht in der Lage ist, passend zu reagieren. ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.

Start your free trial

Programmieren lernen mit Python - so einfach!

Publisher Resources

ISBN: 9781098157173

Python lernen – kurz & gut

by Michael Inden

9Fehlerbehandlung mit Exceptions

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.

You might also like

Programmieren lernen mit Python - so einfach!

Python für Kids - Programmieren lernen ohne Vorkenntnisse

Neuronale Netze und Deep Learning kapieren -- Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Effektiv Python programmieren, 2. A.

Publisher Resources

9Fehlerbehandlung mit Exceptions

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,and much more.

You might also like

Programmieren lernen mit Python - so einfach!

Python für Kids - Programmieren lernen ohne Vorkenntnisse

Neuronale Netze und Deep Learning kapieren -- Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python

Effektiv Python programmieren, 2. A.

Publisher Resources

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.