April 2025
Intermediate to advanced
720 pages
16h 16m
Italian
Content preview from Python per la finanza, 2a edizione
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Capitolo 8. Serie temporali finanziarie
Questo lavoro è stato tradotto utilizzando l'AI. Siamo lieti di ricevere il tuo feedback e i tuoi commenti: translation-feedback@oreilly.com
[Il tempo è ciò che impedisce che tutto accada contemporaneamente.
Ray Cummings
I dati delle serie temporali di sono uno dei tipi di dati più importanti in finanza. Si tratta di dati indicizzati per data e/o tempo. Ad esempio, i prezzi delle azioni nel tempo rappresentano una serie temporale finanziaria. Allo stesso modo, il tasso di cambio EUR/USD nel tempo rappresenta una serie temporale finanziaria; il tasso di cambio viene quotato in brevi intervalli di tempo e una raccolta di tali quotazioni costituisce una serie temporale di tassi di cambio.
Non c'è disciplina finanziaria che riesca ad andare avanti senza considerare il tempo un fattore importante. Questo vale soprattutto per la fisica e altre scienze. Lo strumento principale di per gestire i dati delle serie temporali in Python è pandas. Wes McKinney, l'autore originale di e principale di pandas, ha iniziato a sviluppare la libreria quando lavorava come analista presso AQR Capital Management, un grande hedge fund. Si può dire che pandas è stato progettato da zero per lavorare con i dati delle serie temporali finanziarie.
Il capitolo si basa principalmente su due serie temporali di dati finanziari sotto forma di file CSV (comma-separated values). Procede secondo le seguenti linee guida:
- "Dati finanziari"
-
Questa sezione è dedicata alle nozioni ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.