Python を使った 3D データサイエンス

私たちの物理的な世界は3次元で成り立ってるよね。それを理解してやり取りできる技術を作るには、データも 3D じゃないとダメだよね。この実践的なガイドでは、データサイエンティスト、エンジニア、研究者に、Python を使って 3D データを扱う実践的なアプローチを紹介してるよ。3D 再構築から 3D ディープラーニングのテクニックまで、点群、ボクセル、3D CAD モデル、メッシュ、画像など、膨大なデータセットから貴重な洞察を抽出する方法を学べるよ。

Florent Poux 博士が、最先端のアルゴリズムと空間 AI モデルの可能性を活用して、自動化に重点を置いた本番システムを開発する方法を説明します。この本では、以下のことを学ぶための 3D データサイエンスの知識とコードを習得できます。

• 3D データのコア概念と表現を理解する
• 強力な Python ライブラリを使用して 3D データをロード、操作、分析、視覚化する
• 3D パターン認識（教師ありおよび教師なし）に高度な AI アルゴリズムを適用する
• 3D 再構築テクニックを使用して 3D データセットを生成する
• 自動化された 3D モデリングおよび生成型 AI ワークフローの実装
• コンピュータビジョン/グラフィックス、地理空間情報、科学計算、ロボット工学、自動運転などの分野における実用的なアプリケーションを探る
• 空間AIソリューションが活用できる正確なデジタル環境を構築する

フロラン・プーは、3Dデータサイエンスの分野で尊敬される権威で、ヨーロッパのトップ大学で教鞭を執り、研究を行っています。また、3Dジオデータアカデミーの教授であり、フランス・テック120企業のイノベーションディレクターも務めています。