Python を使った 3D データサイエンス

序文

この作品はAIを使って翻訳されている。ご意見、ご感想をお待ちしている：[e-mail]

私たちが暮らす物理的な世界は、3次元に立脚している。新技術を使えば、その形状をデジタル化したりエミュレートしたりすることができ、素晴らしい空間的な遊び場が広がる。内臓の詳細なビジュアライゼーションを作成するために使用される医療スキャンから、詳細な道路網マップを作成するために3Dデータが使用される自動運転車まで、3Dデジタル資産は重要な意思決定の基幹となりつつある。

本書『Pythonによる3Dデータサイエンス』は、その実践的なアプローチで際立っている。空間AIのパワーを引き出すアイデア、ツール、メソッドを共有することで、読者を積極的に巻き込んでいく。

しかし、なぜコンピュータ・ビジョンやコンピュータ・グラフィックスだけに頼らないのか？従来の非3Dデータサイエンスのメソッドが、3Dデータを効果的に扱うには不十分なのはなぜか？

これらの初期化は、現代社会における3Dデータサイエンスへの取り組み方を見事に伝えている。複雑な3次元データについての考え方や扱い方を変える旅に、私と一緒に出かけよう。ただし、読み取り後にあなたの感覚（視覚、聴覚、触覚）がもたらすすべての分析を止めることは難しいので、注意してほしい。

3Dデータサイエンスは、数学的卓越性、計算の厳密性、3Dデータの専門知識の頂点である。これらの分野を組み合わせることで、最先端のワークフローに統合された広範なアプリケーションを持つデータサイエンスの新分野が作成され、最新技術の最前線に常に関連し、つながっていることが保証される。

3Dデータサイエンスが大きなインパクトを与えている6つの領域から、主要なアプリケーションをいくつか紹介しよう：

補綴（ヘルスケアと医療）

患者の解剖学的構造にシームレスにフィットするカスタムメイドの補綴物を設計する。

製品設計（製造およびエンジニアリング）

物理的な生産の前に、製品のプロトタイプをバーチャルで作成し、テストする。

遺産保護（アーキテクチャと都市計画）

文化遺産を保存し、修復を促進するために、史跡をデジタル化する。

自律走行車（ロボット工学とオートメーション）

クルマが周囲の状況を認識し、マッピングし、ナビゲートできるようにする

没入型現実（エンターテインメントとゲーム）

ユーザがリアルタイムで対話できる仮想世界をデザインする（ゲーム、仮想現実、拡張現実、複合現実）。

地理空間分析（地球科学と環境モニタリング）

衛星、ドローン、レーザースキャナーからの3Dデータを使って、地球の表面や天然資源を調査する。

誰がこの本を読むべきか？

本書は、データサイエンティスト、エンジニア、そして3Dデータの扱いに興味を持つすべての人のための実用的なリファレンスである。Pythonプログラミングを理解していなくても、またデータサイエンスの基本概念にあまり精通していなくても、本書の価値は発見できるだろう。

さらに、3Dデータ処理の経験は必要ない。必要不可欠なライブラリや テクニックをステップバイステップで指導し、0対1で知識を実社会のシナリオに応用できるようにする。

何を学ぶのか？

本書では、Pythonを使った3Dデータサイエンスに深く切り込み、3Dワークフローを構築し、Pythonを駆使してソリューションを実装する。本書で学べること

• 3Dデータの核となる概念と表現（メッシュ、点群、ボクセル、CAD）

• 強力なPythonライブラリを使って3Dデータを読み込み、操作し、可視化する方法 ...