PyTorch 口袋参考手册

序言

本作品已使用人工智能进行翻译。欢迎您提供反馈和意见：[e-mail]

我们生活在一个激动人心的时代！我们中的一些人有幸经历了科技的巨大进步--个人电脑的发明、互联网的诞生、手机的普及以及社交媒体的出现。现在，人工智能领域也取得了重大突破！

我很高兴能参与并见证这一变化。我认为我们才刚刚起步，想想未来十年世界会发生怎样的变化就令人惊叹。我们生活在这个时代，能够参与到人工智能的发展中来，这是一件多么了不起的事情？

毫无疑问，PyTorch 使深度学习和人工智能取得了一些最卓越的进展。它可以免费下载和使用，只要有电脑或网络连接，任何人都可以运行人工智能实验。除了像本文档这样更全面的参考资料外，还有许多免费或廉价的培训课程、博客文章和教程可以为您提供帮助。任何人都可以开始使用 PyTorch 进行机器学习和人工智能。

谁应该阅读这本书

本书是为对机器学习和人工智能感兴趣的初学者和高级用户编写的。如果有一定的 Python 代码编写经验，并对数据科学和机器学习有基本的了解，将对本书有所帮助。

如果你刚开始接触机器学习，本书将帮助你学习 PyTorch 的基础知识，并提供一些简单的示例。如果你一直在使用其他框架，如 TensorFlow、Caffe2 或 MXNet，本书将帮助你熟悉 PyTorch API 及其编程思维，从而扩展你的技能组合。

如果您已经使用 PyTorch 有一段时间了，本书将帮助您扩展有关加速和优化等高级主题的知识，并在您使用 PyTorch 进行日常开发时提供快速参考资源。

我为什么写这本书

学习和掌握 PyTorch 会让人非常兴奋。有太多的东西需要探索！当我刚开始学习 PyTorch 时，我希望能有一个资源能教会我一切。我希望它能让我高屋建瓴地了解 PyTorch 所能提供的一切，同时还能在我需要深入研究时提供示例和足够的细节。

关于 PyTorch 有一些非常好的书籍和课程，但它们通常侧重于张量和深度学习模型的训练。PyTorch 的在线文档也非常不错，提供了很多细节和示例；不过，我发现使用它常常很麻烦。我不得不不停地点击来学习或谷歌我需要知道的东西。我需要一本放在桌子上的书，我可以在编码时指定并参考它。

我的目标是让它成为您的 PyTorch 终极参考书。除了通读它以对 PyTorch 可用资源有一个高层次的了解外，我还希望您在开发工作中将关键部分标记出来，并将它放在办公桌上。这样，如果你忘记了什么，就能马上找到答案。如果你更喜欢电子书或在线书籍，你可以在网上将本书加入书签。无论你如何使用它，我都希望这本书能帮助你用 PyTorch 创造出一些令人惊叹的新技术！

本书导航

如果您刚开始学习 PyTorch，应该从第 1 章开始，依次阅读每一章。这些章节的主题从初级到高级。如果你已经对 PyTorch 有了一定的经验，你可能会想跳读你最感兴趣的主题。别忘了查看第 8 章PyTorch 生态系统。你一定会有新的发现！

本书的编排大致如下：

• 第 1 章简要介绍了 PyTorch，帮助您设置开发环境，并提供了一个有趣的示例供您亲自尝试。

• 第 2 章介绍了张量--PyTorch 的基本构件。它是 PyTorch 中一切的基础。

• 第 3 章让你全面了解如何使用 PyTorch 进行深度学习，第 4 章提供了示例参考设计，让你看到 PyTorch 的实际应用。

• 第 5章和第 6章涉及更高级的主题。第 5 章将告诉你如何为自己的工作定制 PyTorch 组件，而第 6 ...