PyTorch의 코더를 위한 AI 및 ML

머리말

독자 여러분,

인공지능은 모든 산업을 변화시킬 준비가 되어 있지만, 거의 모든 인공지능 애플리케이션은 특정 용도에 맞게 맞춤화되어야 합니다. 의료 기록을 읽는 시스템과 공장에서 결함을 찾는 시스템은 다르며, 제품 추천 엔진과도 다릅니다. AI의 잠재력을 최대한 발휘하려면 엔지니어가 해결하고자 하는 수백만 가지의 구체적인 문제에 적용할 수 있는 놀라운 기능에 적응하는 데 도움이 되는 도구가 필요합니다.

제가 구글 브레인 팀을 이끌었을 때, 우리는 DistBelief라는 딥 러닝용 C++ 프레임워크를 구축하기 시작했습니다. 수천 개의 CPU를 활용해 신경망을 훈련시킬 수 있다는 잠재력에 흥분했습니다(예를 들어, 라벨이 없는 YouTube 동영상에서 고양이 탐지기를 훈련시키는 데 16,000개의 CPU를 사용). 그 이후로 딥 러닝은 얼마나 발전했을까요! 한때 최첨단 기술이었던 딥 러닝을 이제 노트북에서도 할 수 있습니다! 이 책에서는 PyTorch를 통해 그 방법을 알려드립니다. AI를 구현하기 위한 ML 모델을 만드는 프레임워크도 많은 발전을 이루었습니다.

PyTorch는 상당한 발전을 이루었습니다. 학습하기 쉬울 뿐만 아니라 연구자들이 사용할 수 있을 만큼 강력하게 설계되었습니다. 다양한 기능을 통해 간단한 모델부터 다른 모델로부터의 전이 학습, 가장 최신의 생성형 AI 모델 미세 조정에 이르기까지 광범위한 AI 도구를 구축할 수 있습니다.

오늘날 수백만 명의 코더가 PyTorch와 같은 프레임워크 덕분에 AI 개발자가 되었습니다.

Laurence Moroney는 개발자들이 TensorFlow와 PyTorch에서 AI로 성공할 수 있도록 돕는 데 큰 역할을 해왔습니다. 저는 그와 함께 깊은학습.ai와 Coursera에서 여러 전문 분야를 가르치며 함께 일할 수 있는 영광을 누렸고, 곧 출시될 PyTorch에서도 함께 일할 예정입니다.

함께 일하던 초창기에 Laurence는 저를 슬랙으로 만든 적이 있습니다:

• 앤드류는 슬픈 옛 노래를 불렀습니다.
• 미스 밀러를 통해 기절한
• 초대 후프
• 기절 기절
• [...]

그는 아일랜드 전통 노래 가사에 대해 LSTM을 훈련시켰는데, 이 대사를 생성한 적이 있습니다. 하지만 트랜스포머 이후 네트워크 시대에는 시, 코드, 문서 분석에 이르기까지 훨씬 더 정교한 콘텐츠를 만들 수 있습니다! 이 책에서는 이 두 가지를 모두 다루며 최신 AI에 대비할 수 있도록 도와줍니다.

AI가 이렇게 재미있는 일의 문을 열어준다면 어떻게 참여하지 않을 수 있을까요? 1) 인류를 발전시키는 흥미로운 프로젝트에서 일하고, 2) 경력을 발전시키고, 3) 아일랜드 시를 무료로 얻을 수 있습니다. PyTorch를 배우는 여정에서 최선을 다하시길 바랍니다.

로렌스와 함께라면 멋진 모험이 여러분을 기다리고 있습니다.

계속 배우세요!

앤드류 응

DeepLearning.AI 설립자