Da Fermi 16 SIMD-Lanes hat, enthält jede 2048 Register. Jeder CUDA-Thread erhält ein Element von jedem der Vektorregister. Beachten Sie, dass ein CUDA-Thread einfach ein vertikaler Schnitt eines Threads von SIMD-Befehlen ist, der einem von einer SIMD-Lane ausgeführten Element entspricht. Vergessen Sie dabei nicht, dass CUDA-Threads sehr verschieden von POSIX-Threads sind; es ist nicht möglich, in einem CUDA-Thread beliebig Systemaufrufe und Synchronisierungen durchzuführen.
NVIDIA GPU-Speicherstrukturen
Abbildung 6.8 zeigt die Speicherstrukturen einer NVIDIA GPU. Den on-Chip-Speicher, der auf jedem mehrfädigen SIMD-Prozessor vorhanden ist, nennen wir lokalen Speicher. Er wird von den SIMD-Lanes innerhalb eines mehrfädigen SIMD-Prozessors geteilt, ...
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