September 2024
Intermediate to advanced
310 pages
6h 36m
Spanish
Content preview from Referencia de bolsillo de PyTorch
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Capítulo 4. Diseños de referencia para el desarrollo de redes neuronales
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
En el capítulo anterior cubrimos el proceso de desarrollo de las NN a alto nivel, y aprendiste a implementar cada etapa en PyTorch. Los ejemplos de ese capítulo se centraban en resolver un problema de clasificación de imágenes con el conjunto de datos CIFAR-10 y una red simple totalmente conectada. La clasificación de imágenes CIFAR-10 es un buen ejemplo académico para ilustrar el proceso de desarrollo de NN, pero hay mucho más en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo con PyTorch.
Este capítulo presenta algunos diseños de referencia adicionales para el desarrollo de NN con PyTorch. Los diseños de referencia son ejemplos de código que puedes utilizar como referencia para resolver tipos de problemas similares.
De hecho, el conjunto de diseños de referencia de este capítulo no hace más que arañar la superficie en lo que se refiere a las posibilidades del aprendizaje profundo; sin embargo, intentaré proporcionarte suficiente variedad para ayudarte en el desarrollo de tus propias soluciones. Utilizaremos tres ejemplos para procesar diversos datos, diseñar diferentes arquitecturas de modelos y explorar otros enfoques del proceso de aprendizaje.
El primer ejemplo utiliza PyTorch para realizar aprendizaje de transferencia para clasificar imágenes de abejas y hormigas con un pequeño conjunto ...