人工智能驱动的可组合企业 (Chinese Edition)

第1章 未来企业崛起的背后

本作品已使用人工智能进行翻译。欢迎您提供反馈和意见：[e-mail]

当今的企业必须在极度动态的环境中运营，这种环境以无休止的波动性、日益加剧的复杂性以及利益相关方对价值实现时间期望的急剧攀升为特征。过去那些长期的竞争周期——历时数年的产品迭代、长达半 decade 的系统现代化改造以及数年规划周期——如今已急剧压缩至数月、数周甚至数日。 市场机遇若不立即抓住，便会迅速消失。颠覆性事件会实时且迅速地在全球供应网络和价值链中产生连锁反应。除了所有这些挑战之外，新一代真正具有颠覆性的AI能力正在从根本上重塑工作设计、执行和优化的方式。

正是在这种日益关乎企业存亡的背景下，传统企业架构的局限性变得愈发凸显。那些为稳定性和标准化而设计的系统，根本无法跟上当今迅猛的变化步伐。人工智能试点项目因无法快速集成到工作流中而陷入停滞；自动化系统因依赖于脆弱或理解不足的系统假设而失败。 数据依然被困在孤岛之中。也许最重要的是，业务流程——可以说这是企业的真正“操作系统”——在需要透明和适应性的时候，却依然不透明且僵化。

为此，一种新的企业模式似乎正在涌现：人工智能驱动的可组合企业。

企业必须成为人工智能驱动且可组合的

这一新模式是上述力量汇聚的自然结果，其构建基于这样一个前提：组织必须具备近乎持续（而非间歇性）的转型能力。它必须每天进步，在环境变化时即时适应，并利用现有的最佳工具自由创新，而无需等待中央现代化项目跟上步伐。

在人工智能驱动的企业中，智能无处不在。人工智能为决策提供依据、预测结果、识别风险、分配工作，并协助设计新的解决方案。 在许多情况下，AI 代理现在可以直接执行操作步骤。AI 自动化的例子包括评估订单、起草合同、转发请求，或决定如何处理已管理的案例记录。这些智能行动不再作为固定、集中且鲜有变化的能力孤立存在于企业内部，而是成为工作流程架构中分布式、自适应且与整体协调一致的一部分。

在可组合型企业中，智能不再局限于特定应用程序。它被抽象为模块化、可重用的组件，能够动态组装成新的流程和体验。业务能力由独立的构建模块组成，这些模块可根据条件变化进行重新配置。数据源、决策步骤、自动化流程、人工任务、AI 代理和策略检查均可进行重新排列、替换、升级或重组，而无需对整个系统进行重构。

这种灵活性使可组合性成为人工智能驱动型企业背后不可或缺的“实现方式”。如果没有模块化，人工智能就会被局限于狭窄的试点项目中，无法进行重组或重复利用；如果没有人工智能，可组合性又缺乏在大规模运营和优化过程中所需的智能。二者结合，共同构成了未来的运营逻辑。

向可组合性的转变是企业自动化发展历程中更长远进程的一部分。业务流程管理（BPM）作为最初的主要推动力，推动了流程建模和工作流标准化。随后出现了机器人流程自动化（RPA），它实现了重复性任务的自动化，但无法适应变化。 随后出现的低代码和无代码技术，虽然让应用程序开发变得大众化，但往往产生孤立且脆弱的应用程序，且常受限于其可视化拖放操作模式。如今，技术前沿已迈向人工智能辅助编码、自然语言解决方案设计以及生成式编排层——这些技术能够根据简单的“prompt即规范”构建工作流、应用程序和界面。

每一步都让我们更接近这样一个世界：在其中，业务逻辑可以以极小的阻力进行组装、修改和自动化。可组合性正是这一演进的结晶。它提供了结构、治理和模块化，使强大的 AI 驱动工具能够安全、有效地使用。

在这个世界中，作为核心可执行架构——即一切运行的基础——将呈现三重结构：