Chapitre 1. Introduction à la résolution d'entités
Cet ouvrage a été traduit à l'aide de l'IA. Tes réactions et tes commentaires sont les bienvenus : translation-feedback@oreilly.com
Partout dans le monde, de grandes quantités de données sont collectées et stockées, et d'autres s'y ajoutent chaque jour. Ces données enregistrent le monde dans lequel nous vivons et les attributs et caractéristiques changeants des personnes, des lieux et des choses qui nous entourent.
Au sein de cet écosystème mondial de traitement des données, les organisations collectent indépendamment des ensembles d'informations qui se chevauchent sur la même entité du monde réel. Et chaque organisation a sa propre approche pour organiser et cataloguer les données qu'elle détient.
Les entreprises et les institutions cherchent à tirer des enseignements précieux de ces données brutes. Des techniques analytiques avancées ont été mises au point pour discerner des schémas dans les données, en extraire le sens et même tenter de prédire l'avenir. Les performances de ces algorithmes dépendent de la qualité et de la richesse des données qui les alimentent. En combinant des données provenant de plusieurs organisations, il est souvent possible de créer un ensemble de données plus riche et plus complet, à partir duquel il est possible de tirer des conclusions plus valables.
Ce livre te guidera dans la manière de joindre ces ensembles de données hétérogènes pour créer des ensembles de données plus riches sur le monde dans ...
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