Robustes Python

Kapitel 7. Praktische Anwendung von Typechecking

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Viele Entwickler/innen träumen von den Tagen, an denen sie endlich in einem komplett neuen Projekt arbeiten können. Ein Green-Field-Projekt ist ein brandneues Projekt, bei dem du mit der Architektur, dem Design und der Modularität deines Codes eine weiße Weste hast. Die meisten Projekte werden jedoch bald zu "Brownfield"-Projekten oder Legacy-Code. Diese Projekte haben schon eine Weile auf dem Buckel; ein Großteil der Architektur und des Designs ist bereits gefestigt. Große, weitreichende Änderungen haben Auswirkungen auf die Nutzer. Der Begriff "Brownfield" wird oft als abwertend empfunden, vor allem, wenn es sich anfühlt, als würde man sich durch einen großen Schlammklumpen wühlen.

Aber nicht alle Brachflächenprojekte sind eine Strafe für die Arbeit. Michael Feathers, Autor von Working Effectively With Legacy Code (Pearson), sagt dazu Folgendes:

In einem gut gewarteten System kann es eine Weile dauern, bis man herausfindet, wie man eine Änderung vornimmt, aber wenn man es geschafft hat, ist die Änderung in der Regel einfach und man fühlt sich mit dem System viel wohler. In einem Altsystem kann es lange dauern, bis man herausfindet, was zu tun ist, und auch die Änderung ist schwierig.¹

Feathers definiert Legacy-Code als "Code ohne Tests". Ich bevorzuge eine andere Definition: Legacy-Code ist einfach ...