R在数据科学中的应用，第2版

第 17 章 日期和时间 日期和时间

本作品已使用人工智能进行翻译。欢迎您提供反馈和意见：[e-mail]

导言

乍一看，日期和时间似乎很简单。你在平时的生活中经常使用它们，而且它们似乎不会引起太多困惑。然而，对日期和时间了解得越多，它们似乎就越复杂！

热身时，想想一年有多少天，一天有多少小时。你可能记得大多数年份都是 365 天，但闰年是 366 天。你知道判断一年是否是闰年的完整规则吗？¹一天中的小时数就不那么明显了：大多数日子都是 24 小时，但在使用夏令时（DST）的地方，每年有一天是 23 小时，另一天是 25 小时。

日期和时间很难处理，因为它们必须协调两种物理现象（地球自转和地球绕太阳公转）和一系列地缘政治现象，包括月份、时区和夏令时。本章不会教你关于日期和时间的每一个细节，但会为你打下坚实的实用技能基础，帮助你应对常见的数据分析难题。

首先，我们将向你展示如何从各种输入中创建日期时间，然后在获得日期时间后，你将学习如何提取年、月和日等组件。然后，我们将深入探讨如何处理时间跨度这个棘手的问题。最后，我们将简要讨论时区带来的额外挑战。

先决条件

本章将重点介绍 lubridate 软件包，它使在 R 中处理日期和时间变得更容易。从最新的 tidyverse 版本开始，lubridate 已成为核心 tidyverse 的一部分。我们还需要 nycflights13 来获取实践数据。

library(tidyverse)
library(nycflights13)

创建日期/时间

有三种类型的日期/时间数据指的是瞬间时间：

• 一个日期。Tibbles 将其打印为<date> 。

• 一天之内的时间Tibbles 将此打印为<time> 。

• 日期-时间是一个日期加上一个时间：它唯一标识时间中的一瞬间（通常精确到秒）。Tibbles 将其打印为<dttm> 。Base R 将其称为 POSIXct，但这并不十分顺口。

在本章中，我们将重点讨论日期和日期-时间，因为 R 没有存储时间的本地类。如果需要，可以使用 hms 软件包。

您应该始终使用最简单的数据类型来满足您的需求。也就是说，如果可以使用日期而不是日期-时间，就应该使用。由于需要处理时区，日期时间要复杂得多，这一点我们将在本章结尾再讨论。

要获取当前日期或日期时间，可以使用 today()或 now():

today()
#> [1] "2023-03-12"
now()
#> [1] "2023-03-12 13:07:31 CDT"

否则，下面将介绍创建日期/时间的四种方法：

• 使用 readr 读取文件时
• 从字符串
• 从单个日期时间组件
• 来自现有日期/时间对象

导入期间

如果您的 CSV 包含 ISO8601 日期或日期时间，您无需做任何操作，readr 会自动识别：

csv <- "
  date,datetime
  2022-01-02,2022-01-02 05:12
"
read_csv(csv)
#> # A tibble: 1 × 2
#>   date       datetime           
#>   <date>     <dttm>             
#> 1 2022-01-02 2022-01-02 05:12:00

如果您以前没有听说过ISO8601，它是一种书写日期的国际标准，其中日期的组成部分从大到小用- 分隔。例如，在 ISO8601 中，2022 年 5 月 3 日是2022-05-03 。ISO8601 日期还可以包括时间，其中小时、分钟和秒用 ...