4장. AI를 사용하여 콘텐츠 개발 확장하기
이 작품은 AI를 사용하여 번역되었습니다. 여러분의 피드백과 의견을 환영합니다: translation-feedback@oreilly.com
한계를 극복할 수 있다면 제너레이티브 AI는 콘텐츠 개발 노력에 상당한 효과를 가져올 수 있습니다. 핵심은 콘텐츠 제작 과정의 중요한 지점에 중소기업 리뷰를 포함시키는 방법을 배우는 것입니다.
참고
이 철학은 ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude와 같은 LLM 도구에서 순위를 매기기 위한 콘텐츠를 만들 때도 유용하게 활용할 수 있습니다.
간단한 예로 새 콘텐츠의 개요 초안을 작성하는 과정을 생각해 보겠습니다. AI가 없다면 처음부터 콘텐츠를 작성하는 것은 어렵습니다. 작성자는 빈 페이지에서 시작하여 콘텐츠의 내용, 다루어야 할 주제, 순서를 파악하는 것은 전적으로 작성자의 몫입니다. 정확성과 관련성을 검증하기 위해 숙련된 중소기업이 참여하더라도 작성자가 새 콘텐츠에서 다루어야 할 모든 주제를 간과했을 가능성이 있습니다.
AI를 사용하면 이야기가 달라집니다. 제너레이티브 AI는 비전문가가 광범위한 주제 아이디어를 떠올리는 데 도움을 주는 브레인스토밍 파트너라고 생각하면 됩니다. 작가나 중소기업이 미처 생각하지 못했던 새로운 콘텐츠에 대한 관련 아이디어를 찾아낼 수 있습니다. 생성 AI 도구의 제안이 적합하지 않거나 완전히 틀린 경우에도 중소기업은 어떤 것이 관련성이 있거나 수정할 수 있는지 쉽게 인식할 수 있어야 합니다. 이렇게 하면 작성자는 눈앞에 놓인 작업을 빠르게 완료할 수 있어 콘텐츠 제작 처리량에 상당한 이점을 제공하는 동시에 콘텐츠 품질을 향상시킬 수 있습니다.
이 장에서는 콘텐츠 개발 프로세스 전반에 걸쳐 중소기업을 참여시키는 것의 중요성에 대해 설명합니다. AI를 사용하여 콘텐츠 제작을 개선할 수 있는 다양한 방법을 소개합니다:
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연구 주제
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개요 생성
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제목 초안 작성
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메타 설명 초안 작성
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콘텐츠 격차 파악
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데이터베이스 기반 콘텐츠 생성
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FAQ 생성
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소스 데이터 및 통계
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관련 질문 목록 만들기
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콘텐츠 요약하기
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트렌드 목록 만들기
콘텐츠 개발 프로세스를 개선하기 위해 AI를 사용할 수 있는 방법의 전체 목록은 결코 아닙니다. 이 장의 마지막 부분에서는 이 모든 것을 통합하여 글쓰기 팀이 콘텐츠를 만드는 데 AI를 최대한 활용할 수 있는 방법에 대해 설명합니다.
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